ناقشت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، تصنيف الشقوق في الهياكل الخرسانية باستخدام نماذج الشبكات العصبية الإلتفافية.وهدفت الرسالة التي قدمها الطالب حسين محمد عيسى، إلى تطوير منهجية آلية للكشف عن الشقوق باستخدام نماذج الشبكة العصبية التلافيفية لتمييز وجود حالات التشقق داخل الهياكل الخرسانية عبر تنسيقات الصور المختلفة.واستنتجت الرسالة تفوق نموذج Resnet50 على النماذج الاخرى بدقة عالية، واوصى الباحث اعطاء الأولوية لنموذج Resnet50 لما تحققها من نتائج عاليه عبر تنسيقات الصور  متفوقا على النموذجين VGG19 و VVG16.